旗舰项目

从零重建改变 AI 历史的系统。

从底层重建 AlphaGo：MCTS、深度神经网络评估、自对弈强化学习。目标是理解 AI 如何在不确定性下学会决策。

当游戏设计从第一性原理出发，会涌现什么？

从公理出发推导全新策略游戏。从期望的数学性质（复杂性、深度、涌现策略）出发，构造产生这些性质的规则。

为形式化、公理化思维设计的编程语言。

围绕形式化结构、显式关系和可组合知识设计的研究编程语言，程序即知识表征。

市场机制研究的实验室。

在受控条件下测试预测市场机制、智能体策略和信息结构的仿真环境。构建市场，观察其运行或失败。